■ 龚梦泽

　　看成新一代动力存储技能的中枢载体，固态电板凭借高能量密度、安全性和长轮回寿命，被视为低空航行器、东谈主形机器东谈主等前沿范围纵情续航瓶颈的要道。

　　关联词，固态电板研发濒临的固固界面阻抗、硫化物电解质雄厚性、锂金属负极诓骗等技能勤苦，令传统研发景象不得不濒临超高资本和超长试错周期。如今，AI大模子的介入有望在研发范式、材料工艺、制造过程等三方面开更正的样子，从而加快固态电板产业化进度。

　　当先，从熟谙动手到智能表现，AI大模子正在重构研发范式。传统电板研发依赖“试错法+履行考证”的线性景象，在材料选型、配方优化等行动需耗尽多数时候，且效力低下，效力多依赖于未必发现。而AI大模子通过“文件AI读、申报AI写、模子AI算、优化AI作念”的新范式，可快速默契数十年积蓄的电板文件与专利，构建跨学科学问图谱，识别潜在材料组合规章，已毕研发效力的指数级跃升。

　　其次，从材料更正到工艺纵情，AI大模子在工艺参数匹配和交流中展现出颠覆性后劲，不仅八成自动进行研发，还不错自动调用并优化各式参数。凭借AI高通量谋略，复旦大学团队将材料筛选效力提高百倍，加快硫化物电解质适配决策开垦；中国科学院院士欧阳明高团队将材料体系匹配效力提高了1个至2个数目级，检朴研发用度70%至80%。

　　终末，在分娩工艺升级方面，AI大模子不仅加快了履行室更正，更重塑了制造过程。捏造履行方面，基于物理模子和量子谋略的数字孪生技能，构建掩饰“云、边、端”的电板劣势检测体系，可臆想材料界面反映机制，减少90%以上的履行试错资本，大幅提高良品率，使电板筹画与材料研发由履行试错和正向仿真，逐渐迈向智能化全自动研发的新阶段。

　　笔者觉得，AI大模子不仅正在改变固态电板的研发逻辑，更重塑了大家动力技能的竞争规则。国内固态电板产业若能以AI为支点，加快构建从基础征询、材料更正到工艺升级的全链条能力，将有望在大家固态电板市齐集占得先机与主导。

包袱剪辑：何松琳